数据科学发展简史

我正在研究作为一门学科与一种职业的数据科学的产生与发展,以下是我所罗列的一些具有里程碑意义的事件,这些事件记载了“数据科学”这一术语的发展历程,包括概念的界定以及相关的发展情况。如果有人能够进一步补充一些事件、出版物等,我将非常高兴。

 1974年

彼得·诺尔在瑞典与美国同时出版了《计算机方法的简明调查》,对当时应用非常广泛的一些数据处理方法进行了调查。这本书以国际信息处理联合会(IFIP)出版的《数据处理概念与术语指南》中对数据所下的定义为基础进行展开,指南将数据界定为“通过某种处理程序能够以一种正式方式被传播与控制的事实与思想的表现形式。”诺尔在《简明调查》的序言中写道,1968年IFIP代表大会通过了一份题为《数据科学:数据与数据处理的科学,及其在教育中的地位》的报告。在《简明调查》一书的正文中,“数据科学”这一术语被大量使用。诺尔对数据科学定义如下:“数据科学是处理数据的科学,一旦数据与其所代表事物的关系被建立起来,将为其它领域与科学提供借鉴。”

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大数据发展简史

        在研究《数据科学发展简史》之外,我也比较关注大数据是如何产生的。在这里,我着重探讨那段尝试确定数据量增长速度的历史,或者将其称之为众所周知的“数据爆炸”(据牛津英语辞典记载,这一术语首次使用于1941年)。以下是我所罗列的在计量数据量的历史过程中一些具有里程碑意义的事件,以及属于“大数据”概念进化历程中的一些“第一次”或者是新发现。

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