架信息之桥 谋图林之善
原文：Overall, I’m more interested in physics than citations
作者：Jorge Hirsch, 物理学教授，美国加州大学圣地亚哥分校
许多人问我为什么会提出用来衡量科学家发表生产力和学术影响的指标——“高被引指数”（highly cited index）或h指数。从根本上说，真相是我不喜欢影响因子，由于我的论文和研究颇具争议性，我的工作不能发表在那些影响因子很高的期刊上，但尽管如此，我的许多文章依然有很高的被引次数。
h指数的背景
许多机构在决定引进人才、晋升职位或授予终身职位时都会考虑被引次数，我所在的单位亦是如此。尽管当一篇论文有多位合作者或者自引时，被引次数包含了错误的信息，但被引次数依然是评价一位研究者产出和影响力的基本定量指标。因此，即使（或者可能尤其当）论文不是发表在“高影响期刊”上，被引次数也应该在评估中扮演重要角色。
2003年夏天，我第一次与UCSD的同事讨论x系数（x-coefficient，h指数最初的名字）的概念和数学计算方法，并开始在评估时非正式地使用它。我草成了一篇论文，但并不确定期刊是否有兴趣发表它。2005年春天，我将论文发给一些同事看，请他们提意见。过了一阵子，德国的一位同事来信询问有关h指数的事，表达了浓厚的兴趣。然后，我决定把h-指数 论文1传到Los Alamos 的预印本服务器上，2005年8月3日我上载了论文。 我仍然不确定是否应该将它发表在同行评议的期刊上。令我惊讶的是，预印本受到了非常广泛的关注，不久之后，我的信箱里就塞满了有关这篇论文的评论。
其实，h指数为科研评估提供了一个简单客观的指标。因为它与期刊的声望没有关系，所以h指数就是更民主的衡量科研成绩的途径。事实上，发表在“低影响”期刊上却有高被引次数的那些论文更应该被关注到。
对h指数可能的改进
自然，任何一个单独的定量指标都不足以衡量真实的情况。除了h指数之外，人们还可以用其他的引文分布特征来反映额外的引用信息。比如，可以考虑引文分布的斜率（一阶导数）和曲率（二阶导数），并把积分（总被引次数）作为附加的标准。在关系NTotal = ah2中，a通常介于3-5之间，但会有偏差。
h指数并没有对研究者从事科研的年数进行归一化。这可以用研究者从毕业或取得博士学位开始的时间除h指数来解决：h(t) = mt（m是与时间基本无关的系数)。将合作者的数目考虑进来，对h指数进行归一化，也是很有趣的。此外，h指数在不同的学科和分支学科之间也存在变化。
我是否会继续研究科研评估指标？某种程度上会继续，但总的来说，我对物理更感兴趣，而非引文。
1Hirsch, J. E. (2005, September 29). An index to quantify an individual’s scientific research output.
http://arxiv.org/abs/physics/0508025
翻译：WangYuan@THU
英文供稿：爱思唯尔科技部
Tags: highly cited index, Jorge Hirsch
Scopus与引文评价H指数：http://catwizard.blogbus.com/logs/8234875.html
Leave your response!